[发明专利]一种基于统计特性和结构特性融合的SAR图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202211562246.9 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115761527A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 文载道;杨涛;刘准钆;潘泉 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 李明全 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计特性和结构特性融合的SAR图像目标检测方法，利用CFAR检测器和Faster‑RCNN检测网络交替迭代对待识别SAR图像进行目标识别，直至满足交替迭代终止条件，得到待识别SAR图像的目标识别结果；本发明将CFAR检测器和Faster‑RCNN检测网络进行融合，根据CFAR检测器获得大量虚警边界框，通过像素级到目标级的融合计算，得到边界框软标注，以Faster‑RCNN检测网络为基础训练框架，并将Faster‑RCNN检测网络输出的边界框作为CFAR检测器的保护区尺寸，减少杂波样本中混入目标样本，使统计分布模型参数估计更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 特性 结构 融合 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211562246.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
