[发明专利]结合全局注意力和尺度感知的CBCT牙齿实例分割方法在审
| 申请号： | 202211550817.7 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN116188513A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 吴福理;钱天仕;郝鹏翼 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/155 | 分类号： | G06T7/155;G06V10/80;G16H50/50 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了结合全局注意力和尺度感知的CBCT牙齿实例分割方法，在获取CBCT影像，对原始CBCT影像使用预处理操作后作为输入影像，之后将预处理后的CBCT影像输入至结合全局注意力和尺度感知的分割网络中，得到最终的三维牙齿实例分割结果。本发明使得网络提取细节特征、关键特征以及多尺度上下文特征能力大大增强，使得模型在进行CBCT三维牙齿实例分割时均能获得不错的精度和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 全局 注意力 尺度 感知 cbct 牙齿 实例 分割 方法 | ||
【主权项】：
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