[发明专利]一种基于交叉融合卷积与可变形注意力Transformer的3D医学图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于交叉融合卷积与可变形注意力Transformer的3D医学图像分割方法，包括以下步骤：S1，数据收集和预处理模块：获取3D医学图像数据，按照体素值截断的方法过滤不相关区域，对过滤后的3D医学图像数据进行标准化处理，然后划分训练集、验证集和测试集；S2，编码器模块：交叉使用卷积层和可变形注意力Transformer层来获取3D医学图像的低分辨率特征。利用残差卷积块中卷积层的卷积操作获取3D医学图像的局部特征，减小特征图分辨率，利用可变形注意力Transformer层的可变形多头自注意力对所述局部特征进行全局关系建模，在编码器中使用残差结构来增强特征信息，使用卷积注意力模块对关键分割区域进行关注；S3，解码器模块：使用反卷积操作对编码器提取到的低分辨率特征进行还原，对应于编码器每层次的特征图大小并作跳跃连接，逐步上采样到输入图像分辨率大小，得到带标记的3D医学图像。