[发明专利]光伏高频数据以及低频数据获取方法、装置及其应用方法在审
| 申请号： | 202211486109.1 | 申请日： | 2022-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN116910459A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 皮琳琳;田立国 | 申请（专利权）人： | 天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心）;天津轻工职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F17/14;G06F17/18;G06F18/214;G06F18/2411;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津市尚文知识产权代理有限公司 12222 | 代理人： | 黄静 |
| 地址： | 30022*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种光伏高频数据以及低频数据获取方法、装置及其应用方法，应用于电网预测的技术领域，包括：将光伏功率数据进行傅里叶分解，基于特征频率划分的数量确定最优IMF数量，设置惩罚因子阈值以及惩罚因子步长，确定每个惩罚因子下的固有模态分量与光伏功率数据最大交互信息；获取光伏功率数据及光伏近似数据，并获取每个惩罚因子下光伏功率数据以及表征光伏近似数据的交互信息；利用固有模态分量与光伏功率数据p最大交互信息以及相对的光伏功率数据p以及表征光伏近似数据p′的交互信息确定该惩罚因子评价值，并基于此评价值获取最优惩罚因子；基于最优IMF数量、最优惩罚因子光伏功率数据利用变分模态法进行分解。通过本发明可以提高LSTM的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 高频 数据 以及 低频 获取 方法 装置 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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