[发明专利]分布式训练方法、梯度通信方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202211426391.4 | 申请日: | 2022-11-15 |
公开(公告)号: | CN115906982B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 沈亮;于佃海 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06F18/214;G06N3/063;H04L12/18 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开公开了一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置及电子设备,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:利用第一通信方式,与其他计算节点交换各自的有效参数,其中,有效参数为计算节点对应稀疏梯度中有效梯度的行数,有效梯度为计算节点对应稀疏梯度中有效部分的梯度数据;基于所有计算节点的有效参数,确定与其他计算节点交换各自的有效行参数和有效梯度的第二通信方式,其中,有效行参数是表示稀疏梯度与有效梯度映射关系的数组;利用第二通信方式,与其他计算节点交换各自的有效行参数和有效梯度。本公开实施例节约了通信资源,提升了深度神经网络分布式训练的通信性能。 | ||
搜索关键词: | 分布式 训练 方法 梯度 通信 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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