[发明专利]一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法及处理终端在审
| 申请号： | 202211378135.2 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115546195A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 龙拥兵;梁俊涛;梁长江;周明;施震渺;汤新宇;李松浩;姚志杰;徐海涛;邓海东;兰玉彬 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 张燕玲 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法，该方法包括：获取荔枝树晚秋梢的遥感图像；建立改进型YOLOv5网络模型，具体包括:通过现有的遥感图像数据集对YOLOv5的四种网络(s、m、l、x)进行训练选择最优网络；在最优网络上添加针对小目标设计的预选框和检测层，在Neck部添加CBAM注意力机制，使用Swi n‑Transformer替换Neck部的Bott l eneckCSP层，使用B I FPN替换FPN特征融合金字塔和使用C IOU替换G IOU作为计算边界框回归的损失函数；通过改进型YOLOv5网络模型获取遥感图像中荔枝树晚秋梢的检测结果。本发明提出一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法及处理终端，解决了晚秋梢难以检测，原YOLOV5算法的网络中大量卷积操作等会丢失目标的特征的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 yolov5 算法 荔枝 晚秋 检测 方法 处理 终端 | ||
【主权项】：
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