[发明专利]一种基于深度学习技术的城市八景生成方法及系统在审
| 申请号： | 202211371966.7 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115640413A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 覃文柯;万敏;王之弈 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/535 | 分类号： | G06F16/535;G06F16/55;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 余浩 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的城市八景生成方法及系统，涉及风景园林领域，该方法包括收集关于城市景观的优秀摄影作品，并基于神经网络模型筛选出属于传统八景的景观图片；基于设定的评分标准，通过神经网络模型对筛选出的景观图片进行评分，确定排名前八的景观图片；基于设定的命名规则，通过神经网络模型对确定的景观图片中的景观进行命名，得到新的城市八景。本发明能够实现城市八景的自动确定和命名，高效且准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 城市 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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