[发明专利]一种基于深度学习模型的少数民族服饰分类方法和系统在审
| 申请号： | 202211349937.0 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115690844A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 齐丹丹;蒋抒博;刘降斌;张淦为 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨商业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/28 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 郑勇力;全学荣 |
| 地址： | 150000 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于少数民族服饰图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习模型的少数民族服饰分类方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：输入少数民族服饰图像；采用深度学习模型的分割模块对少数民族服饰图像中的帽子、衣服及鞋子进行分割，构造二值图像；采用深度学习模型的回归模块对所述二值图像进行分类，得到少数民族服饰的分类结果。本发明还提供用于上述方法的系统。本发明通过对模型的设计，实现了对少数民族服饰的分割和进一步的分类。本发明分割准确性高，具有很好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 少数 民族服饰 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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