[发明专利]类脑计算机操作系统的脉冲神经网络应用表示方法及装置有效
申请号: | 202211325953.6 | 申请日: | 2022-10-27 |
公开(公告)号: | CN115392443B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 孙庆姣;吕攀;齐勃;孙世春;邓水光;李莹;潘纲 | 申请(专利权)人: | 之江实验室;浙江大学 |
主分类号: | G06N3/049 | 分类号: | G06N3/049;G06N3/045;G06N3/065;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 孙孟辉;杨小凡 |
地址: | 311100 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了类脑计算机操作系统的脉冲神经网络应用表示方法及装置,将一个类脑应用所需的全部文件组织成一个dpk,具体包括:模型校验文件、SNN模型描述文件、SNN权重连接文件、可执行模型文件,以及应用配置、数据预处理、脉冲编解码、应用业务逻辑处理等文件。dpk的生成过程分为三步:SNN模型训练或转换、模型编译、应用压缩打包。类脑计算机操作系统导入dpk后进行解压和安装,部署模型到类脑计算机,并基于该神经模型运行类脑应用。本发明对各种脉冲神经网络模型和应用配置信息的表示提供约束和规范,为各种类脑应用接入类脑计算机提供统一入口,有助于提高类脑操作系统的管理效率以及类脑计算机硬件资源的利用率。 | ||
搜索关键词: | 计算机 操作系统 脉冲 神经网络 应用 表示 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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