[发明专利]一种基于机器学习的冠心病智能辅助辩证装置在审
| 申请号： | 202211319091.6 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115620919A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王琳;刘江辉;林晶晶;郑瑞娟;冀治航;朱军龙 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/54;G06V10/56;G06T7/00 |
| 代理公司： | 洛阳华和知识产权代理事务所(普通合伙) 41203 | 代理人： | 张晓楠 |
| 地址： | 471000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的冠心病智能辅助辩证装置，涉及图像处理在中医舌诊领域的应用，通过提取舌象的纹理特征和颜色特征这些手工设计的底层特征，以及基于深度网络生成的高层语义的深度特征，并将提取的多维语义特征信息降维之后，利用加权并行的融合思想进行舌象特征融合。针对融合后的特征向量，采用改进的基于概率协作表示的分类器进行特征分类，并得到证型分类结果，为医生对冠心病辨证分型提供一种辅助工具，对推动冠心病在中医诊疗现代化及数字化的进程中具有重要的理论与实践意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 冠心病 智能 辅助 辩证 装置 | ||
【主权项】：
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