[发明专利]一种基于深度学习的乳腺钙化分析方法在审
| 申请号： | 202211317353.5 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115760706A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 童云飞;张超仁;邓天然 | 申请（专利权）人： | 上海仰和华健人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 | 代理人： | 周涛 |
| 地址： | 201210 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的乳腺钙化分析方法，通过对影像图片进行增强，提升模型对模糊钙化、微小钙化的识别能力。基于卷积多层感知器的改进图像分割网络UNeXt，将乳腺钙化从影像中进行有效分割，能够有效减少计算开销和运算成本，结合深度学习和乳腺钙化特征进行乳腺钙化分析，以辅助医生阅片和减少失误。对于乳腺钙化分析模型，使用Focal loss+Dice loss作为损失函数进行初步训练，然后使用HD loss继续训练模型，从而提升模型学习能力。采用本发明公开的基于深度学习的乳腺钙化分析方法，能够作为早期乳腺癌的辅助筛查手段，在医疗系统中辅助医生更好的发现并定义乳腺钙化的形态、大小和分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 乳腺 钙化 分析 方法 | ||
【主权项】：
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