[发明专利]基于人工智能的下肢动脉血流管壁复合体自动分割方法在审

专利信息
申请号: 202211304991.3 申请日: 2022-10-24
公开(公告)号: CN115511893A 公开(公告)日: 2022-12-23
发明(设计)人: 潘天岳;董智慧;符伟国;刘浩;蒋小浪;刘轶凡;邹凌威;石贇;李萌 申请(专利权)人: 复旦大学附属中山医院
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 翁若莹;张业民
地址: 200032 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于人工智能的下肢动脉血流管壁复合体自动分割方法,属于生物医药技术领域。包括对原始下肢CTA输出文件进行体素插值计算处理,再进行矩阵裁剪运算,得到用于训练的本底图像文件;进行人工标注得到标签文件;构建深度学习模型,获得人工智能预测模型,将任意CTA本底图像输入模型预测每一个体素的所属类别;将获取的CTA本底图像文件中的仿射坐标系信息,与预测图数组进行融合,获得具有空间度量单位的语义分割图像,叠加至CTA本底图像上,获得最终的自动化分割结果。通过本发明可以去除明显的误分割区域,提升图像分割效果;对下肢血管进行更精准地分割,提高下肢动脉开放手术和介入治疗的效率和精度。
搜索关键词: 基于 人工智能 下肢 动脉 血流 管壁 复合体 自动 分割 方法
【主权项】:
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