[发明专利]脉冲神经网络训练方法、装置以及终端在审
| 申请号： | 202211304460.4 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115618923A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 陈旭;陈克林;杨军民;梁龙飞 | 申请（专利权）人： | 上海新氦类脑智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 200090 上海市杨浦区长阳*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明的脉冲神经网络训练方法、装置以及终端，通过脉冲神经网络，根据输入实值计算对应的输出脉冲编码；对所述输出脉冲编码进行脉冲解码，以获得输出实值；基于误差函数，根据所述输出实值与所述输入实值所对应的数据标签计算当前网络计算误差，以供在未达到目标精度的情况下更新所述脉冲神经网络的网络参数。本发明在脉冲神经网络训练中所需的脉冲周期数少，模型精度比传统方法高，同时训练时间比常规的直接训练方法短。 | ||
| 搜索关键词： | 脉冲 神经网络 训练 方法 装置 以及 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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