[发明专利]基于深度学习的跨模块非刚体配准方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202211296302.9 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115690178A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 刘洁 | 申请（专利权）人： | 上海精劢医疗科技有限公司;精劢医疗科技南通有限公司;上海偌劢机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06F17/10;G06N3/0464;G06T3/40;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 牛山 |
| 地址： | 201100 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的跨模块非刚体配准方法、系统及介质，包括：获取不同模态的三维影像，包括至少一幅参考影像和至少一幅浮动影像；获取三维影像的待配准区域，在参考影像的待配准区域内检测影像特征点；以每个影像特征点为中心，得到预设大小的图像块；将图像块输入到相似性网络，得到浮动影像的对应范围内的相似性图；将影像特征点的坐标信息和对应的相似性图输入位移网络，得到位移向量，对无影像特征点区域进行插值，得到位移向量场；根据位移向量场对浮动影像进行空间变换，得到配准结果。本发明通过提取影像特征点降低了低信息量点的干扰，提高了配准效率，尤其是当影像尺寸较大时效果更佳显著。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模块 刚体 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海精劢医疗科技有限公司;精劢医疗科技南通有限公司;上海偌劢机器人科技有限公司，未经上海精劢医疗科技有限公司;精劢医疗科技南通有限公司;上海偌劢机器人科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211296302.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于水利工程的生态治理施工结构及施工方法
- 下一篇：一种便携式篮球架
