[发明专利]基于深度学习的地貌晕渲图生成方法及系统在审
| 申请号： | 202211292801.0 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115861552A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 尹广志;李少梅;马京振;温伯威;周炤;季晓林;吕东许;卞成琳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能与地图制图相结合的技术领域，特别涉及一种基于深度学习的地貌晕渲图生成方法及系统，通过收集样本数据，并利用样本数据对构建的深度学习网络进行训练，其中，深度学习网络包含：用于对输入图像数据进行特征提取的特征提取子网络，和用于对提取的特征数据进行融合以重建图像的特征融合子网络，且特征提取子网络和特征融合子网络由多个残差块堆叠而成；以目标区域的DEM数据作为输入，利用训练后的深度学习网络来获取该目标区域的地貌晕渲图。本发明利用深度学习方法快速生成艺术风格、表现效果与手工晕渲作品接近的地貌晕渲图，降低高质量地貌晕渲图制作的时间成本和人力成本，改善当前地貌晕渲图制作难以同时顾及制作效率和晕渲效果的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 地貌 晕渲图 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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