[发明专利]一种基于深度学习的肝脏血管分割方法和装置在审
| 申请号： | 202211284355.9 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115564747A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 朱佳琦;刘翔 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海思真远达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31481 | 代理人： | 李梅 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像技术领域，具体涉及一种基于深度学习的肝脏血管分割方法和装置；本发明所提供的方法，获取待处理的CT图像，将待处理的CT图像预处理，从预处理后的CT图像中采集血管样本和非血管样本，将血管样本和非血管样本作为训练样本，对卷积神经网络进行训练，利用卷积神经网络对待处理的肝脏血管进行分割；所提供的方法用灰度变换增加CT图像的亮度和对比度，在样本标记过程中，使用阈值和打标签的方式，减少工作量，最终利用训练的卷积神经网络对肝脏血管进行分割，有效的保障了正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肝脏 血管 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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