[发明专利]一种脉冲神经网络储备池计算模型构建方法及装置在审
| 申请号： | 202211276694.2 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115358375A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 黎沩安;杨冬平 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人： | 戴莉 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种脉冲神经网络储备池计算模型构建方法及装置，包括构建脉冲神经元的膜电位动力学方程、脉冲神经网络突触可塑性的动力学方程和脉冲神经元膜电位动态时间尺度模型以及突触动态时间尺度模型，并利用上述方程和模型构建基于脉冲神经元的脉冲神经网络储备池隐藏层。本发明提出了具有动态时间尺度和STD的脉冲神经网络的储备池的构建方法。这个模型能够彻底解决了在记忆任务中模型的工作参数的鲁棒性问题。本发明构建的具有动态时间尺度的基于脉冲神经网络的储备池模型，满足参数量小，计算简单，鲁棒性强的优点，容易在神经拟态芯片中实现，高鲁棒性使得芯片的性能不容易被影响，具有很好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脉冲 神经网络 储备 计算 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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