[发明专利]一种肝脏CT图像连续性间断动态成像信息融合方法

摘要

本发明公开了一种肝脏CT图像连续性间断动态成像信息融合方法，结合机器学习算法，通过提取识别特征点对图像进行筛选及特征分割，获取出动态变化曲线图及标准浮动线，构建出动态变化曲线图的最大损失差值及最小损失差值，建立损失差值允许范围，获取动态变化期内最小值及最大值，以最大值为依据，判断阈值差异性，实现对肝脏CT图像的融合图像概率分析，解决了现有肝变诊疗过程中医生的工作量大，评估效率偏低且解析出的病变信息不够全面，很容易忽视掉其中的关键特征点，从而造成诊疗难度上升的问题。