[发明专利]一种基于深度学习的高海况海杂波抑制方法在审
| 申请号： | 202211268064.0 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115510920A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 刘震宇;罗超繁;黄淑婷;伍卓丰;李光平 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的高海况海杂波抑制方法，涉及船舶雷达技术领域，包括：获取实测海杂波数据集；根据所述实测海杂波数据集，获得模拟海杂波数据集和实测高海况海杂波数据集，并输入预设的高海况海杂波生成神经网络模型中进行对抗训练；之后生成一维高海况海杂波数据集和二维高海况海杂波数据集并输入一次优化的高海况海杂波生成神经网络模型中进行二次对抗训练；利用二次优化的高海况海杂波生成神经网络模型对待抑制的高海况海杂波数据进行抑制；本发明提供的方法同时使用实测和仿真的海杂波数据对其进行建模，分别在一维和二维上对高海况海杂波进行抑制，能够提高模型的泛化性能和抑制性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 海况 海杂波 抑制 方法 | ||
【主权项】：
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