[发明专利]基于深度学习卷积神经网络的人类染色体图像摆正方法有效
| 申请号： | 202211264196.6 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115330603B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 闭世兰;卢沁阳;刘丽珏;穆阳;彭伟雄;蔡昱峰 | 申请（专利权）人： | 湖南自兴智慧医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/60 | 分类号： | G06T3/60;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市岳麓慧专利代理事务所(普通合伙) 43270 | 代理人： | 邹剑峰 |
| 地址： | 410006 湖南省长沙市长沙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习卷积神经网络的人类染色体图像摆正方法。本发明通过对单条染色体图像标注染色体短臂左端点、染色体短臂右端点、染色体长臂左端点、染色体长臂右端点以及着丝粒中心点五个关键点，对染色体图像预处理，对五个关键点分别生成高斯热力图，训练U‑Net网络，得到染色体关键点位置预测模型，将新的待测试单条染色体图像进行处理后输入染色体关键点位置预测模型进行推理后计算相应的五个关键点的坐标信息，利用坐标信息计算摆正角度后旋转图像，最后利用前期分类结果，对同源染色体进行着丝粒对齐操作，解决了传统复杂染色体区域分割方法对着丝粒定位效果有待提升，难以做到复杂情况下的适应性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 卷积 神经网络 人类 染色体 图像 摆正 方法 | ||
【主权项】：
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