[发明专利]基于深度学习的图像识别方法和系统在审
| 申请号： | 202211227120.6 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115527085A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 沈伟华;陶燎亮;周建东;商天戈 | 申请（专利权）人： | 丽水学院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/40 |
| 代理公司： | 杭州华宸联名知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33352 | 代理人： | 胡铁锋 |
| 地址： | 323000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的图像识别方法和系统，属于图像数据处理领域。基于深度学习的图像识别方法，包括：获取第一图像、第二图像和第三图像；利用预先训练的遮挡识别模型，根据第一图像、第二图像和第三图像生成第一图像的像素遮挡分类图；获取第一图像的深度图；根据第一图像、第一图像的像素遮挡分类图和第一图像的深度图，识别第一图像的目标对象。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，可以提高识别目标对象的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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