[发明专利]基于无监督深度学习的多光照角度航天器图像融合方法在审
| 申请号： | 202211203401.8 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115511763A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 向澳;张育林;徐韵;范丽;何云瀚;邱炜 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/90;G06T15/50;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督深度学习的多光照角度航天器图像融合方法，包括以下步骤：获取多光照角度下航天器图像构建数据集；将两张不同图像转换到YCbCr颜色空间，Cb和Cr通道进行加权融合；构建编码器‑解码器架构卷积神经网络，在自然图像数据集上训练，得到最优模型，输入两图像的Y通道，通过编码器提取特征并通根据特征映射的活动水平融合输入特征，解码器重构为新的Y通道；并与Cb、Cr通道重组得到融合图像并转换回BGR空间。本发明在大型自然图像数据集上进行编码器解码器训练，避免直接在多光照角度航天器图像数据集上训练引起过拟合，根据特征映射的活动水平计算融合权重，更好地融合不同光照角度航天器图像中的互补信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 深度 学习 光照 角度 航天器 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211203401.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：圆盘带钢纵剪式包装机
- 下一篇：一种高效粉末喷涂工艺
