[发明专利]一种融合知识图谱的跨模态对比零样本学习方法在审
| 申请号： | 202211200416.9 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115631365A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;黄雨峰;陈卓;耿玉霞;张文;方尹 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06F16/36;G06V10/26;G06V10/77;G06V10/80 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合知识图谱的跨模态对比零样本学习方法，基于跨模态语义指导网络对图像特征和文本特征进行跨模态信息融合，使得得到的视觉表示兼顾了文本信息，掩码属性表示兼顾了视觉信息，基于属性级的对比学习机制和基于类级的对比学习机制进行两个任务的学习，进一步增强对细粒度视觉特征的识别能力，以应对属性的共现和不平衡，这样在进行零样本图像分类时，可提升图像分类的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 知识 图谱 跨模态 对比 样本 学习方法 | ||
【主权项】：
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