[发明专利]一种基于不确定性引导的深度学习策略的图像分割方法及应用在审
| 申请号： | 202211200401.2 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115457058A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 张娟;王雷;郑钦象;梅晨阳 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 | 代理人： | 陈晖 |
| 地址： | 325000 浙江省温*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于不确定性引导的深度学习策略的图像分割方法及应用，其包括以下步骤：（1）基于现有深度学习网络对眼底图像进行粗分割，得到视杯区域对应的粗分割结果；（2）借助形态学操作处理图像粗分割结果，得到一个视杯边界可能出现的大概区域，即潜在的边界区域；（3）利用传统的高斯滤波对潜在的边界区域进行平滑处理，可得到目标边界对应的不确定性图像；（4）基于边界不确定性图像和原始图像，重新训练选定的深度学习网络，执行眼底视杯的精细分割，可在不改变网络结构的条件下得到更加准确的目标提取性能。基于公开的REFUGE眼底图像数据的视杯分割实验显示：本发明能够显著改善现有深度学习网络的图像分割性能，大幅改善眼底图像中的视杯的提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定性 引导 深度 学习 策略 图像 分割 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州医科大学，未经温州医科大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211200401.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
