[发明专利]基于改进的循环神经网络的实时缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211105906.0 | 申请日： | 2022-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN116309256A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 罗志建 | 申请（专利权）人： | 苏州中微集检智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州德坤知识产权代理事务所(普通合伙) 32523 | 代理人： | 赵松 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市吴江区江陵*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于改进的循环神经网络的实时缺陷检测方法，通过获取取N张待检测产品的灰度图片，以正常产品图片为标准正样本图片，对获取的灰度图片进行缺陷中心位置搜索，再利用神经网络模型学习当前图片异常信息并将异常信息映射到边缘描点进而获得边框位置信息，并利用上一个时间步的关键异常信息，基于循环神经网络的连续多帧图片协同训练获得待检测产品的表面缺陷检测框，最后以面积为判断依据，设定报警阈值，用获得的表面缺陷检测框对待检测产品进行判断。该方法在整个过程用较少的标记数据，可以达到较好的缺陷检测效果；同时该方法可以同时在线实时处理多个进程缺陷检测，即同一时间处理多个任务，方法更优。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 循环 神经网络 实时 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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