[发明专利]一种基于单目无监督深度估计网络的织物保形性检测方法在审
| 申请号： | 202211091088.3 | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN116309247A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王蕾;郭栩源;张鹏飞;潘如如;高卫东 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及织物保形性检测领域，具体涉及一种基于单目无监督深度估计网络的织物保形性检测方法。本发明通过单摄像头对正处于恢复形变过程中的织物进行实时检测，利用计算机视觉技术对检测到的动态图像加以处理分析，取代原始人工手动标记测量织物保形性，提高生产效率。通过计算机视觉技术获取动态图像的深度信息，根据所得深度信息准确提取待检测织物运动前景，排除光照干扰等影响，提升织物保形性检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目无 监督 深度 估计 网络 织物 保形性 检测 方法 | ||
【主权项】：
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