[发明专利]基于时域-空域联合状态的动态脑功能网络分析方法及系统在审
| 申请号： | 202211078611.9 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115272295A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 荆日星;刘国忠;司娟宁;李慧宇 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G16H30/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于医学图像分析技术领域，提供了一种基于时域‑空域联合状态的动态脑功能网络分析方法及系统。该方法包括，在时间维度上，根据预置的滑动窗截取预处理后的四维静息态功能磁共振影像数据片段，并计算窗口片段内任意两个脑区间时序信号的Pearson相关系数，得到动态脑功能连接矩阵；利用独立成分分析方法对动态脑功能连接矩阵进行提取，以获得个体相应的独立分量及独立分量对应的时间序列；基于个体相应的独立分量及独立分量对应的时间序列，利用高效前向搜索策略与分类器，构建时域‑空域融合判别模型，识别出与特定神经精神疾病相关的特异性脑动态网络，并输出决策值，以实现在个体水平上对动态脑功能网络的定量度量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时域 空域 联合 状态 动态 功能 网络分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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