[发明专利]基于共性和差异的工业品表面缺陷检测与定位方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211074652.0 申请日: 2022-08-31
公开(公告)号: CN115439442A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 熊炜;田紫欣;郑大定;汪锋;张军;陈奕博;强观臣;李敏 申请(专利权)人: 湖北星盛电气装备研究院有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/26
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 肖明洲
地址: 441100 湖北省襄阳市高*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于共性和差异的工业品表面缺陷检测与定位方法及系统,U‑Net架构,使用预先训练好的ResNet作为编码器。从差异和共性的角度出发,引入模拟缺陷样本和内存记忆模块,以更有导向性的方式辅助模型学习,从而以端到端的方式完成半监督的表面缺陷检测任务。同时,为了将内存记忆信息与输入图像的高级特征充分融合,本发明还引入了多尺度特征融合模块和新型空间注意力模块,极大地提升了缺陷定位的模型精度。在训练阶段通过人工模拟的方式生成缺陷样本,与存储在内存中的正常样本信息进行多尺度特征融合,完成语义分割任务,并在推理阶段对图像中的缺陷区域进行端到端定位。
搜索关键词: 基于 共性 差异 工业品 表面 缺陷 检测 定位 方法 系统
【主权项】:
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