[发明专利]一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 202211072225.9 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115510740A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 乔非;慕涵铄 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 严玉丹 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法，该方法包括：获取反映航空发动机全生命周期的数据，通过经过训练的剩余寿命预测模型得到发动机预测剩余寿命；所述寿命预测模型基于深度学习构建，该预测模型的训练过程包括以下步骤：S1获取反映航空发动机全生命周期的数据；S2对数据进行预处理；S3基于随机森林模型对数据进行特征选择；S4基于Transformer模型对经过特征选择后的数据进行特征提取；S5使用特征提取后的数据对LSTM模型进行训练。与现有技术相比，本发明具有提高训练速度，增强算法的稳定性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 航空发动机 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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