[发明专利]一种视频中的多车辆跟踪方法在审
| 申请号： | 202211070668.4 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115359407A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 王连涛;王钦旭 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/54 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 孙永生 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频中的多车辆跟踪方法，包括构建车辆检测与自监督视觉表征学习相融合的深度神经网络模型，构造实例和维度双重对比的目标特征损失函数和目标检测损失函数，将网络模型在无身份标签的目标检测数据集下训练，构造添加占位符机制的视觉相似性关联方法；将待进行多车辆跟踪的视频数据逐帧转化为图像，依次传入训练好的神经网络进行车辆的目标检测和特征提取，对相邻两帧图像间的所有车辆特征进行关联匹配，遍历全部帧图像后得到检测区域内所有车辆的跟踪结果。本发明减少了额外计算开销，提高了模型计算速度，极大地降低了构建目标跟踪数据集的成本，避免车辆目标因暂时遮挡消失又重新出现导致的跟踪不稳定，使多车辆跟踪更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 中的 车辆 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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