[发明专利]一种基于内容感知的深度肖像视频合成方法在审
| 申请号： | 202211064320.4 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115578298A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 杨志景;郑斯;陈俊彬 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T17/00;G06T7/194;G06V40/16;G06V20/40;G06V40/20 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸图像与视频合成技术领域，公开了一种基于内容感知的深度肖像视频合成方法，通过运动估计模块对肖像区域的运动进行了充分的建模，并通过背景估计模块来提取目标参考图片的背景，从而获得充分的全内容肖像视频网络输入内容，以最大限度地提高肩部和背景等区域的确定性，全内容肖像视频网络对肖像条件和背景条件进行细化和融合，并与先前生成的帧合成视频，全内容肖像视频网络只需学习对内容进行细化和融合，而不需要修复缺失的内容，从而确保合成视频中的确定性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 内容 感知 深度 肖像 视频 合成 方法 | ||
【主权项】：
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