[发明专利]基于深度学习的混凝土裂缝识别系统及方法在审
| 申请号： | 202211061974.1 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115482462A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 王燕华;陈子彦;戴博闻;何俊泽 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/12;G06T7/73;G06T3/00;G06T3/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210096 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土裂缝识别系统及方法。其中，系统包括：裂缝图像数据采集模块，用于采集获取混凝土表面裂缝图像并输出；图像数据处理模块，连接所述裂缝图像数据采集模块，根据所拍摄的混凝土表面裂缝图像，对获取的图像进行预处理识别；裂缝识别模块，利用基于剪枝先验框的改进SSD算法模型对裂缝的图像进行识别，对裂缝进行标识，并将结果进行储存。本发明使得工程中对混凝土裂缝检测识别过程更加容易可操作，另一方面也提高了检测的识别精度和速率，尤其是在识别复杂环境的裂缝图片时，表现出了很高的抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 混凝土 裂缝 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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