[发明专利]弱监督视频时序动作检测与分类方法及系统在审
| 申请号： | 202211056034.3 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115272941A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 张娅;鞠陈;郑锟浩;刘金祥;谢伟迪;王延峰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种弱监督视频时序动作检测与分类方法及系统，包括：根据输入长视频提取单模态特征图；将单模态特征图映射为动作分类概率和动作定位概率图；基于动作定位概率图蒸馏背景伪标签；根据输入长视频和动作名称列表提取视觉特征图和文本特征图；计算动作检测概率图；基于动作检测概率图蒸馏前景伪标签；根据背景伪标签对动作定位进行背景协同优化；根据前景伪标签对动作检测进行前景协同优化；基于动作分类概率产生视频分类结果，基于动作定位概率图产生视频检测结果。本发明采用蒸馏协同的策略，促使单模态和跨模态框架优势互补，实现更完整且准确的时序动作检测和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 视频 时序 动作 检测 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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