[发明专利]基于多尺度语义标记Transformer网络的遥感图像变化检测方法在审
| 申请号： | 202211026042.3 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115393317A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 冯收;唐英杰;樊元泽;赵春晖;陈勇奇;闫奕名;宿南 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/70;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于多尺度语义标记Transformer网络的遥感图像变化检测方法,涉及一种遥感图像变化检测方法。为了解决现有的基于Transformer的方法在一定程度上忽略了变化区域的空间信息，从而影响了遥感图像变化检测能力的问题。本发明首先采用特征编解码器提取特征图，利用多尺度语义标记编码器将来自特征编码器的不同尺度的特征图转化为不同长度的语义标记，然后送入Transformer获得全局语义信息。之后利用多尺度语义标记解码器将不同尺度的含有丰富语义信息的语义标记和含有丰富空间信息的多尺度特征图结合起来，获得语义空间联合特征，最终多尺度的语义空间联合特征以跳跃连接的方式在特征解码器中聚合，再通过分类器得到最终的变化结果图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 语义 标记 transformer 网络 遥感 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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