[发明专利]一种基于卷积神经网络的铁路货车车辆钩舌裂纹识别方法在审
| 申请号： | 202210974707.7 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115330723A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 杨兵;郜雪荣;冯立明;戴顺利;张彪;董双来;袁春健;史陇平;周顺;阮益明;王译 | 申请（专利权）人： | 中国铁路上海局集团有限公司南京东车辆段;西安永安磁粉探伤科技有限公司;四川主从科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 徐州先卓知识产权代理事务所(普通合伙) 32555 | 代理人： | 陈俊杰 |
| 地址： | 210046 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的铁路货车车辆钩舌裂纹识别方法，包括摄像机和工控机，摄像机和工控机电连接，还包括边缘计算机，边缘计算机与工控机电连接；钩舌裂纹识别方法具体步骤为：网络模型的构建；图片样本的收集；模型参数的训练；钩舌裂纹识别。本发明将人工智能和神经网络的前沿技术应用于钩舌裂纹的识别上，基于卷积神经网络的深度学习算法，构建特征提取和图像分割模型，通过对已知的图片进行人工标注，并将图片和标注信息输入网络模型进行特征训练，从而得到满足检测准确率要求的网络参数；检测精度和检测效率两方面均得到很大的提升，从而提高经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 铁路 货车 车辆 裂纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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