[发明专利]基于深度学习的电网监控信息事件化智能辨识方法在审
| 申请号： | 202210973579.4 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115358371A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 党军朋;王刚;飞宏顺;黄柯然;金国浩;李建国;王诗漪;陈世红;潘洁;马瑛;李青芸 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司玉溪供电局 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06N5/04;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 朱玉丹 |
| 地址： | 653199 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及电网维管监控技术领域，具体地说，涉及基于深度学习的电网监控信息事件化智能辨识方法。包括：构建电网告警事件特征库；基于特征库的快速辨识；告警事件多维度关联分析；深度学习技术应用；告警事件实时智能排序。本发明设计基于历史电网告警事件特征库，对事件相关告警信息采用深度学习，结合数据关联规则算法、推理算法等智能化的手段进行知识推理，可以从海量告警信息中及时、准确、自动地辨识出事件结果，通过直观可视化展示、对事件按轻重缓急进行实时智能排序，呈现给调度员精简有效的告警信息；可以有效解决分析事件困难、监屏压力大、容易漏监视的问题，提高监屏效率、告警信息的重要事件辨识能力以及电网状态实时掌控能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电网 监控 信息 事件 智能 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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