[发明专利]基于生成式深度学习的芯片布线系统及方法在审
| 申请号： | 202210973423.6 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115358182A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 吕相龙;严骏驰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/394 | 分类号： | G06F30/394;G06F30/398;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于生成式深度学习的芯片布线系统及方法，包括：数据预处理模块、基础条件生成对抗网络模块、多尺度条件生成对抗网络模块、条件生成对抗网络参数更新模块、后处理模块、深度隐变量学习网络模块和深度隐变量学习网络参数更新模块，本发明通过条件生成对抗模型方法设计新的智能布线求解器，通过人工智能常见的数据驱动机制，以预训练搭配监督训练的方式使算法具有能泛化到新网表图的能力；采用多尺度的模型使算法可以对大尺寸的芯片进行布线，从而生成更准确的结果，可以用较于大尺寸的芯片和网，并且能够直接迁移尺寸更小的芯片布线求解网络的结果至更大尺寸的芯片，因此本发明具有更强的可塑性和可扩展性，可以花费较少的微调训练就适用于大尺寸芯片。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 深度 学习 芯片 布线 系统 方法 | ||
【主权项】：
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