[发明专利]基于深度学习的眼底荧光造影图像生成方法、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202210943547.X | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115272267A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李平;陈一巍;何益;王晶;史国华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 黄雁君 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的眼底荧光造影图像生成方法、设备、介质及产品，该方法包括以下步骤：采集眼底荧光造影图像；预处理，构建训练数据集；构建并训练用于生成低分辨率眼底荧光造影图像的图像处理网络模型；构建并训练用于生成多帧高分辨率眼底荧光造影图像块的图像处理网络模型；将待处理的图像输入到训练好的LRGAN网络中，自动生成对应的低分辨率眼底荧光造影图像；将待处理的图像输入到训练好的HRGAN网络中，自动生成对应的多帧高分辨率眼底荧光造影图像块；将生成的眼底造影图像块拼接成完整的眼底荧光造影图像。本发明能够在眼底血管结构精确生成的同时，还能对不同时期的眼底荧光造影图像的生成具有较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 眼底 荧光 造影 图像 生成 方法 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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