[发明专利]一种基于姿势-形状-内容推理的人体图像序列生成方法在审
| 申请号： | 202210942446.0 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115311142A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 裘乐淼;房乃玉;张树有;王阳;王自立 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T3/00;G06T5/50;G06V10/80;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿势‑形状‑内容推理的人体图像序列生成方法。该方法根据自顶向下的特征推断顺序，将姿势插值路径限制在姿势流形中，利用姿势流形网络线性控制参数实现姿势插值。利用迁移注意网络将插值后的姿势特征转换到端形状特征中，采用注意力机制强调高跨度的空间关系。通过比较目标形状和端形状，内容转换网络估计多尺度特征级光流，并分别变形服装聚类和人体聚类的内容特征，同时采用特征码注入机制辅助无源特征的内容推断。本发明适用于连续的人体图像生成，该方法有助于解决服装在线零售中静态模特图像服装效果展示效果差的问题，有助于实现虚拟试衣和服装售卖的动态展示，有助于姿势驱动的动画电影制作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿势 形状 内容 推理 人体 图像 序列 生成 方法 | ||
【主权项】：
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