[发明专利]一种利用时间上下文的空中跟踪方法在审
| 申请号： | 202210934635.3 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115294173A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 刘万军;马庆来 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用时间上下文的空中跟踪方法，步骤为：通过时间自适应卷积神经网络TAdaCNN提取特征；通过自适应转换器AT‑Trans细化相似映射；采用编码‑解码结构，编码器对当前时间步长生成时间先验知识，通过将之前的先验知识与当前相似度图相结合，解码器基于生成的时间先验知识自适应地对相似图进行细化。本发明充分利用时间上下文进行空中跟踪，并且时间上下文在两个层次上合并，即特征提取和相似度图的细化。在特征层面使用在线时间自适应卷积，在细化相似度图层面使用自适应时间转换器，可以根据时间上下文提取空间特征的在线卷积神经网络，可以在跟踪过程中有效地建模历史时间背景，以提高可分辨性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 时间 上下文 空中 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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