[发明专利]基于无监督学习的皮革缺陷自动检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210905214.8 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115170548A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 郁炜;陈志强;张亚龙;朱秋琴 | 申请（专利权）人： | 衢州学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 郑磊 |
| 地址： | 324000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于无监督学习的皮革缺陷自动检测方法及装置，属于皮革检测领域。该方法包括：构建不同层级高斯金字塔的卷积去噪自编码器作为网络模型；采用无缺陷的皮革样本图像对网络模型进行训练；将待检测皮革图像输入至训练好的网络模型中生成重构图像；根据重构图像和待检测皮革图像生成重构残差，将多个通道生成的重构残差进行结合得到残差图；判断待检测皮革图像是否具有缺陷，生成皮革的缺陷检测结果。本发明方法能提高缺陷检查任务的鲁棒性和准确性；只采用无缺陷的皮革样本进行训练，可处理在没有任何人工干预的情况下在生产中没有发生过的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 皮革 缺陷 自动检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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