[发明专利]一种实例分割模型训练方法、实例分割方法及装置在审
| 申请号： | 202210901145.3 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115205305A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 宋萍;袁泽寰;卢靓妮 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人： | 贾小慧 |
| 地址： | 101299 北京市平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种实例分割模型训练方法，获取训练样本，该训练样本包括多张训练图片，该多张训练图片对应相同的原始图片，该原始图片中包括多个实例。不同训练图片对应的标注信息不同，该标注信息包括像素级的掩码标注，该掩码标注反映训练图片中所包括的实例。将多张训练图片各自对应的掩码标注进行叠加，获得前景标注。针对任一训练图片，将该训练图片输入初始模型，获得预测结果，该预测结果包括N个实例各自对应的掩码预测结果以及第一前景预测结果。基于预测结果、标注信息以及前景标注确定初始模型对应的损失函数，以最小化损失函数为目标，对初始模型的参数调整，直至初始模型收敛，获得实例分割模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实例 分割 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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