[发明专利]遥感图像目标细粒度识别方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210900356.5 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115019182B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 金世超;王进;贺广均;冯鹏铭;符晗;常江;刘世烁;梁银川;邹同元;张鹏;车程安 | 申请（专利权）人： | 北京卫星信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人： | 延慧 |
| 地址： | 100086*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种遥感图像目标细粒度识别方法、系统、设备及存储介质，获取至少一幅图像；利用卷积神经网络提取所述图像的多尺度特征；利用Transformer对所述多尺度特征图进行编码；利用特征融合金字塔网络对所述的编码后的多尺度特征图进行特征融合；利用融合后的特征图，采用旋转框检测头提取目标；利用旋转变换对提取的目标的特征进行对齐；利用Transformer对旋转变换后的目标特征图进行细粒度分类，得到目标细粒度识别结果。本发明提升了检测方法对目标局部特征和全局特征的整体提取能力，提高了目标细粒度识别精度，可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标细粒度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 图像 目标 细粒度 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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