[发明专利]基于深度学习的危险场景提取方法及相关设备在审
| 申请号： | 202210837682.6 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115204371A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘明;孟长青;张帆;周正;李超 | 申请（专利权）人： | 襄阳达安汽车检测中心有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 罗成 |
| 地址： | 441004 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的危险场景提取方法及相关设备。该方法包括：获取多个样本危险场景和多个样本危险场景对应的驾驶员的脑电数据、心电数据以及眼动数据；基于预处理后的每个样本危险场景和对应的驾驶员的脑电数据、心电数据以及眼动数据对神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；基于训练完成的神经网络模型，从车辆行驶途中的影像及声音数据库中提取多个目标危险场景。通过本发明，解决了现有技术中无法快速、准确的从驾驶场景数据库中筛选出人机共驾危险场景的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 危险 场景 提取 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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