[发明专利]基于深度学习的高速公路能见度监测与预警系统在审
| 申请号： | 202210813096.8 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115035723A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 傅攀峰;郑益阳;雷心语;杨麒瞳;赵伟光 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G01N21/84;G01D21/02;H04W4/38 |
| 代理公司： | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人： | 项佳懿 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的高速公路能见度监测与预警系统，涉及高速公路能见度监测技术领域，包括电源控制模块、数据采集模块、数据接收和存储模块、控制分析模块和信息发布模块，所述电源控制模块与数据采集模块、数据接收和存储模块、控制分析模块和信息发布模块均连接，所述数据采集模块与数据接收和存储模块连接，所述数据接收和存储模块和控制分析模块连接，所述控制分析模块和信息发布模块连接，所述数据采集模块包括能见度采集模块和其他数据采集模块，所述其他数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风向传感器和PM2.5传感器。本发明中，解决了现有的能见度监测预警系统精准度较低且不适用于高速公路的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 高速公路 能见度 监测 预警系统 | ||
【主权项】：
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