[发明专利]一种基于3D激光雷达的地铁车底定位方法有效
| 申请号: | 202210802040.2 | 申请日: | 2022-07-08 |
| 公开(公告)号: | CN114862957B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
| 发明(设计)人: | 秦娜;谢林孜;黄德青;杜元福;刘佳辉;周期;罗兵 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
| 主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/60;G06T7/11;G06T5/20 |
| 代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 李安霞;谢一平 |
| 地址: | 610031 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于3D激光雷达的地铁车底定位方法,具体为:通过位于地铁巡检机器人上的3D激光雷达获取地铁车底环境三维点云数据;基于深度学习的目标检测网络PointPillars实现快速定位和识别车底点云中的三维目标;通过直通滤波器对需要进行测距定位的目标框进行提取,过滤掉不属于目标主成份的点云;再对提取出的目标框进行下采样处理,控制点云数量;拟合目标点云在各方向上的平面,并计算各方向上的平面在对应方向的中点位置信息,从而得到目标物中心点相对于激光雷达的位置信息,实现定位。本发明实现了精准定位,提高了算法的泛化性,平衡了检测速度和检测精度,为巡检机器人后期的导航巡检工作奠定了扎实的基础。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 激光雷达 地铁 车底 定位 方法 | ||
【主权项】:
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