[发明专利]基于集成学习的雪茄烟采收成熟度识别方法及系统有效
| 申请号： | 202210800957.9 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN114862858B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 杨春雷;孙光伟;杨锦鹏;余君;饶雄飞;裴文灿;刘小伟;刘竞;黄金国 | 申请（专利权）人： | 湖北省烟草科学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/30;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06N20/00;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 徐瑛 |
| 地址： | 430030 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于集成学习的雪茄烟采收成熟度识别方法及系统，方法包括：获取待测雪茄烟图像，并对待测雪茄烟图像进行预处理；对预处理后的待测雪茄烟图像进行矢量化降维，并提取RGB、HSV特征值，得到特征集合；利用Wrapper包装算法对特征集合中的数据进行特征降维，得到待测雪茄烟图像的初始数据集；将初始数据集输入训练好的随机森林模型中，输出雪茄烟图像的成熟度识别结果。本发明对雪茄烟图像数据进行矢量化降维，保障雪茄烟图像数据信息的高效提取和利用；同时利用集成学习的优势，将烟叶纹理、颜色作为成熟度等级识别模型的输入特征，解决数据价值受损的问题；利用Wrapper包装算法在实现特征选择的同时进行特征降维，降低模型的训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 雪茄烟 采收 成熟度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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