[发明专利]一种用于模型训练的缺陷图片生成方法及系统在审
| 申请号： | 202210750906.X | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN114972323A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘妹琴;向昕源;魏平;陈霸东 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/75;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于模型训练的缺陷图片生成方法及系统，所述缺陷图片生成方法包括以下步骤：获取初始缺陷图片以及与其配对的语义信息图，构成获得配对数据集；基于所述配对数据集，利用预先训练好的缺陷图片生成模型生成缺陷图片；其中，所述缺陷图片生成模型为轻量级pix2pixHD生成对抗网络。本发明提供的用于模型训练的缺陷图片生成方法，是一种基于轻量级pix2pixHD的缺陷图片生成方法，可解决现有缺陷图片生成方法中存在的模型计算量与参数量过大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 模型 训练 缺陷 图片 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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