[发明专利]基于深度学习的热管吸液芯氧化分级方法在审
| 申请号： | 202210740945.1 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115063609A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 李勇;郭小军;张靖昊;高昂;陈钊书;陈韩荫 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;广东新创意科技有限公司;肇庆新创意传热科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/56 | 分类号： | G06V10/56;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杜柱东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的热管吸液芯氧化分级方法，包括：S1、选取热管吸液芯氧化分级指标，确定吸液芯氧化分级标准，包括：S11、搭建视觉采集装置，采用视觉采集装置采集吸液芯图像，对吸液芯图像进行预处理和分析；S12、搭建吸液芯毛细爬升高度红外测试装置和数据获取及处理分析；S13、搭建热管功率测试装置和功率测试结果分析；S14、重复进行步骤S11至S13，对最终所得数据进行整体分析，选取氧化分级指标，确定吸液芯的氧化分级标准；S2、根据吸液芯氧化分级标准，构建吸液芯图像数据集；构建吸液芯氧化分级模型，采用吸液芯氧化分级模型进行分级。本发明将机器视觉与机器学习方法相结合，可实现吸液芯氧化品质的高精度、快速、无损检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 热管 吸液芯 氧化 分级 方法 | ||
【主权项】：
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