[发明专利]一种融合语义分割的端云协同船舶目标高效识别方法在审
| 申请号： | 202210706609.5 | 申请日： | 2022-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN115019197A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘涛;卫南宇;雷正玲;霍宇驰;闫化然;孟威;高进 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;朱成之 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合语义分割的端云协同船舶目标高效识别方法，包括：步骤S1：语义分割模型训练；步骤S2：进行土地分类检测；步骤S3：设计优化分类模块；步骤S4：目标检测模型训练；步骤S5：目标检测模型训练；步骤S6：进行船舶目标检测。本发明采用端云协同计算框架，能够对遥感图像中的船舶进行高效且准确的检测，利用云端的分类图像构建可覆盖非水域区域的mask，从而只进行对于水域区域的船舶目标检测；最后利用训练好的目标检测权重文件对遥感图像中的船舶目标进行检测，相较于现有方法，采用云端协同计算框架，能够做到忽略不会出现船舶的区域(即非水域区域)而仅检测水域部分的船舶目标，并且识别运算量较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 语义 分割 协同 船舶 目标 高效 识别 方法 | ||
【主权项】：
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